不讲干巴巴的八股文。从一个真实的 Kubernetes controller 内存暴涨 + 延迟飙高的线上事故出发，用 pprof 数据倒推 GMP 调度模型的每个概念，让你理解为什么要学这些东西。
一个 K8s admission webhook 在高峰期频繁超时，但单个请求处理逻辑明明很快。问题出在 channel 的使用方式上。从这个事故出发，拆解 channel 的底层结构、发送接收流程、select 实现，以及那些年我们踩过的 …
一个 K8s admission webhook 上线后内存持续增长，pprof 显示大量 timer 泄漏。根因是 context.WithTimeout 的 cancel 函数没有被调用。从这个事故出发，拆解 context 的树状传播 …
一个 K8s operator 在高负载下频繁 fatal crash：concurrent map read and map write。问题不在逻辑，在于共享状态的保护方式。从这个事故出发，拆解 Mutex 的正常/饥饿模式 …